关于这个问题，三段统计法是一种统计方法，用来分析数据的分布情况。它将数据分成三段，即上限段、中间段和下限段，然后根据每个段的频数和频率来描述数据的分布情况。其中，上限段包括最大值，中间段为最大值和最小值之间的数据，下限段包括最小值。这种方法可以有效地描述数据的集中趋势、离散程度和分布形态，是常用的基础统计分析方法之一。
考的内容：完成一篇包括模型的***设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。
竞赛评奖以***设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。
都是计算机软件自动升成和助理教练手工形成的。
如跑动距离，控球率，射正次数等，很多都是枯燥数据，我们一般不关注。
数据作用是分析研究统计场上我方对方走向，技术，趋势的工具，为主教练决策提供详细材料的过程。
许多人对于足球运动员在场上的具体表现的统计感到十分的迷茫，除了肉眼可见的如进球、助攻、射门、红黄牌之外，类似跑到距离、传球成功率、威胁球、解围次数等等诸如此类细微的数据又如何能够统计出来呢？其实就像魔术一样，看起来神秘、揭秘之后也只能报以一笑吧，对于足球运动员在场上的表现数据***集，从现代来看是有一套很好的系统进行支撑，在数据取样的比赛中，赛场内安装8部具有热成像功能的高级摄相机，并用这些摄像机记录比赛的全过程。摄像机拍录下的信息会被一套超级复杂的分析软件分解，而最终的结果就是客户看到的，详细无比的数据被分门别类地统计出来。
目前而言总部设在法国的数据公司SUP（Sport Universal Process）是测量比赛球员各项数据的佼佼者。该公司为多家欧洲俱乐部聘用进行分析。
至于在现代设备介入之前，球队基本象NBA一样设置球探、或者技术顾问、录像剪辑师，整理出一套完整的观察结果，报球队主教练进行参考，谜底揭晓，那今天你笑了吗？
数据作为足球比赛的重要组成部分，经常会成为球迷谈论的焦点，比如某某队的控球率高达xx%，某某队上半场完成了x脚射门x脚命中门框范围内。而这些复杂的数据，简单来说，就是人工+智能结合的产物。
在国外，有很多公司都经营着庞大的数据运算系统，诸如英国的OPTA、法国的Sport Universal，这两家公司基本上代表了数据统计最顶尖的水准。其中，英国的OPTA的业务范围几乎涵盖了欧洲的主流联赛。
那么这些数据又是通过何种手段获取的呢？首先，技术人员会在球场四周布置多个高速摄影机，其目的是捕捉球员动作同时进行图像识别，以此来完成“哪个球员在哪个时间完成了那种动作”诸如此类的工作。而获得的这些信息，回传至后台软件，通过庞大的数据分析及统计。
当然，仅仅依靠机器算法，还是远远不够的。在使用高科技的同时，还是需要配置经验丰富的记录员，来判断某个动作应该属于哪个范畴，是射门？传中？这些工作人员凭借丰富的经验，快速的将数据分类整理，再反馈到比赛的转播方，这时候基本就是我们看到的转播画面上的数据内容了。
此外，数据公司还会将每场比赛的数据统一汇总到云端服务器作为历史资料，这样可以方便使用者随时查阅，最直观的体现就是：我们经常在直播中听到解说员对某个球员的历史记录如数家珍，而是解说员在比赛中可以随时调用他们需要的数据，比如：某队历史交锋、进球数、红黄牌数等等等。简单的说，不是解说员记性好，实在是高科技太好用。
数据的统计随着科技的发展，已经成为生活中不可或缺的一部分，而足球统计学也逐渐被越来越多的人所追逐研究，对数据有天赋的足球迷们，或许你们可以尝试打开自己足球世界的大门哟。
